在Google時代，我們還需要背數據嗎?

自從Google 出現之後，有一種說法是然後大家都不用再記東西了，想知道甚麼，問Google 就好。實情是書到用時方恨少，背一些數據還是有用的。

例如樓價升定跌，坊間有N種分析。究竟應該看甚麼？好多人都會說「供求」。那究竟供求是怎樣？卻很少人談及。

這就是一些關鍵的data。我看樓價供求，我只記住了兩組關鍵數據。
1. 每年有超過40,000對人結婚
2. 近幾年每年新增樓宇少於20,000

這兩組數字說明：求過於供。
再進一步說明：長遠樓價還是會升

當然，裏面有不少假設，例如結婚的人大部份都會有慾望買樓，結婚是最大的買樓需求來源（還有例如大個仔自己出來住、投資）等。但這些都是旁枝末節。只要抓住大數，就可以獲得80% 正確的答案。

有了數據，就可以輔助政策制定。

但很多時，諷刺的是，開會做決定的時候都不一定有這些數據支持的。

或曰：會上討論到這些問題時，若果沒有數據，我即時問Google行不行？理論上可以，但實際上好難。

Google是強大，但人工智能還未進化到你問一個specific 數據，他立刻能回答。可能是數據是隱藏在一些頁內不容易被發掘，可能是你問的關鍵詞不對。除非你問的是非常「大路」的數字（例如某國人口、GDP等），又除非你是Google search 高手，否則在會上你要立即Google，至少2-3分鐘才有答案。恰恰管理層會議時間甚短，大家都沒有耐性等答案。

在這個要決策但沒有數據支持的會議中，常見的結果只有兩種：一是大家按照自己估的數據去make decisions。或者先緩著，唔傾住，等下次有數據才傾。兩者都可以好disastrous。

其實不一定是在決策會議，在一般和客戶、朋友的討論中，還是夾雜著相當多的facts作為討論基礎，所以對一些關鍵facts瞭如指掌還是有幫助。

例如某天大家在討論銀行股該不該買，談到未來中國經濟下行，是不爭的事實，銀行業有壞帳風險。突然有人問：怎樣的壞帳率叫差？3%差不差？

不懂行的人，可能會想：3%看起來很少而已，還未到10%呢？誰知道3%壞帳率於中國銀行業來說，其實已經很高了現時大部份銀行聲稱1.2-1.5%）。借100塊出去，收不回3塊好像不多，但銀行借100塊出去，其實淨賺2塊多淨利息（扣左存款成本後）。所以收不回的3蚊，分分鐘導致銀行虧錢！

記住一堆行業數字，有助你make sense of good and bad。還可以幫你make sense of scale。

例如有間公司市值500億，到底這間公司大不大？500億聽來好大，但其實有多大？

匯豐、騰訊都是超過10000億市值的公司，從這角度，500億其實不算好大，不過也不少。

所以我這幾年來見到一些行業數據，會特別用心記住（例如各行各業的profit margin）。因為在各種即時的討論中，這會變成你的彈藥，有助你比較，作出一些make sense的結論。

Consulting的value proposition 一直是賣thinking，賣structure，賣problem solving的能力，賣storylining。我們做很多決策支持的工作。所謂決策支持，很多時呈現的形式就是在會上決定一些事。如果無準備，無data去討論，好多時就會由強勢的一方根據他的意願去make final decisions。

實情是在想 framework這件事上，無錯，Consultant可能比一般人想得更全面更有結構，但是一般人其實也能想出個大概來。若果Consultant既有framework，加上top of the mind有data支持，再加上強大的story lining，那就真的很厲害！